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碳资产簿:新增一条分录(admin)。entryType: baseline|savings|offset|quota|trading。
新增一条案例到 Folio(finMcpCase 记录)。admin 限定。 经 KnowledgeStore 写入:配了嵌入端点时顺带向量化,供 recall_cases 语义混合召回(C1)。
新建设备跟踪:point 越阈→通知或建工单。condition above|below|outside|equals。admin 限定。
灵活查询/聚合:按"目标×颗粒度×聚合器(×公式)"做确定性时序聚合 → JSON 字符串。 等价 MCP aggregate_query。specJson = QuerySpec JSON(targets/range/granularity/aggregator/formula/unit/viz); range 参数若给则覆盖 spec.range(便于函数构建器/调度复用同一 spec 跑不同周期)。只读 $0。
人工审批落值(运维已授权)。admin 限定。复用 McpTools.approve(单一写实现)。 value 支持 Number / Bool / Str(枚举档位),由 McpTools.approve 按点位 kind 强制类型。 level=写入优先级(默认 8;护栏拒 1-7,B3)。前端控制卡可传 8-16。
一键批准整包:逐条重过护栏 + 落值;有批准成功则整包建【一张】汇总工单并逐条 link。admin 限定。
批准单条提案:重过护栏 + 落值(复用 McpTools.approve 单一写实现),置状态; 批准成功即自动转工单(linkedSessionId=packageId,与「已安排」任务贯通)。admin 限定。
当前 ASR 配置状态(不回显密钥)+ available(配置是否完整可构造客户端)。
护栏审计日志(每条写决策留痕)→ Grid。纯读,不触碰写路径。
LLM 自动打标(入库前辅助):抽文档头部片段,一次性无工具调用 → JSON {docRef, equipType, equipRef, keywords}。纯只读、不入库、不产生写。admin 限定。 未配 LLM / 调用失败 / 模型无判断 → docRef 回落(文件名提示 > 文档首标题),其余留空 (前端保留手填值,绝不臆造 equipRef)。解析为确定性纯函数 parseTags(EvalRunner 覆盖)。
Invalid annotation [] [fandoc:1] - ""
取批次结果 → JSON [{custom_id,status,text}](须状态 ended)。admin 限定。
查批次状态(processing_status / request_counts)→ JSON。admin 限定。
提交一批单轮请求 → 批次 id。promptsJson=[{id,prompt,system?,model?,maxTokens?}]。 仅 provider=anthropic(批量为 Anthropic 专属)。admin 限定。
构建自定义报告(按 def id 加载区块清单 → 数据驱动装配)→ ReportData JSON。
碳核算与碳强度(Scope2 电 + 可选 Scope1 燃气 + Scope3 外购热/蒸汽,因子库按 year 选取,单位感知)→ JSON。
碳资产 M&V:节能量 → 碳减排(tCO₂) → 碳权市值 → JSON。
协作式取消(轮次边界生效,取消后不再产生写提案)。
增量取事件:→ JSON {events, nextAfter, status}。前端按 nextAfter 续取。
Invalid annotation [] [fandoc:1] - "capabilityId 选领域 Agent;contextJson 为前端传的 {targetRef?, scope, projectName?},"
启动一轮会话,返回 sessionId。messagesJson 为 [{role,content}] 的 JSON。 capabilityId 选领域 Agent;contextJson 为前端传的 {targetRef?, scope, projectName?}, 在此请求线程解析为提示词前言(含设备 dis),随会话注入给 Agent。
冷机性能特性散点(逐机 x=冷量/y=实测 COP + 额定参照)→ JSON。等价 MCP chiller_performance。只读 $0。
关闭工单并沉淀:置 closed + resolution/outcome;crystallize 时把已验证处置升级为 finMcpCase (复用 store.addCase,配嵌入端点则向量化入 RAG),喂回 recall_cases。返回 JSON {id, status:closed, caseId?, embedded}。admin 限定。
系统 KPI(COP/kW·RT⁻¹/输配系数/逐台冷机/EUI/PUE)→ JSON。
确认一条记忆(pending→confirmed,配端点则补向量)→ JSON。admin 限定。
把运维 Copilot 注册进 FIN app 启动器菜单。
新建自定义计划任务。schedule 语法 daily/weekday/weekly/interval(先校验非法即抛)。admin 限定。
起草工单(诊断会话收尾 seed 症状/根因/已采取动作)→ JSON {id, status:open}。admin 限定。 createdBy 取当前 FIN 用户;linkedSessionId 关联诊断会话(可回看轨迹)。
仅列出 Critical 级激活报警(驾驶舱告警卡片便捷入口)。底层复用 FinMcpLib.finMcpListAlarms,护栏与权限不变。
删除一段已保存会话。非 admin:仅作用于当前用户自己的子目录(id 经 sanitizeId 防穿越),安全。
删除自定义任务。admin 限定。
删除一篇已入库文档(按 docRef):清除其全部分块 + 向量记录(Folio finMcpChunk)。 admin 限定。返回 JSON {docRef, removed}(removed=删除块数)。
删除一条记忆(弃用/纠错)。admin 限定。
删除自定义报告。admin 写。
删除 watch。admin 限定。
实体详情(上下文检查器用)→ recToJson 的 JSON 字符串(含标签/元数据/协议绑定 B1)。 走 JSON 字符串而非 Grid,避免 Hayson 数字/列表包裹,前端 JSON.parse 即得纯量。
时序异常检测(zscore|slope|yoy)→ JSON。便于调度/eval 直接调(与工具面共用 invoke)。
AI 起草灵活查询:自然语言 → 一次性 LLM 产 QuerySpec(targets/granularity/aggregator/formula/viz), grounding 真实设备清册 + 标签词表(防臆造过滤器)。只读、记账。parseQueryDraft 做结构/白名单/安全字符校验。 返回 {title, spec, usage} 供 QueryBuilderDialog 回填 4 步表单(用户再微调 + 试运行)。
AI 起草自定义报告:自然语言 → 一次性 LLM 从区块白名单选块 + 起名,grounding 真实设备清册。 只读、记账。parseDraft 过滤到白名单 type(丢弃臆造)。返回 {name, blocks:[type...], usage} 供 Builder 回填。
当前 embedding 配置状态(不回显密钥)+ available(配置是否完整可构造)。
能耗-负荷回归基线 → JSON。
用电分项分解 → JSON。
能量流向桑基图(总用电→各设备类型)→ JSON。等价 MCP energy_sankey。只读 $0。
能效/ESG 报告(DESIGN.md §10-E):确定性装配 KPI+能流+节能+碳+未处理报警一份汇总 → JSON。 range 报告周期(默认 thisMonth);priorRange 给则同比;area 给则附 EUI/碳强度;factor 覆盖排放因子。
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实体可用 FIN 图形列表(上下文检查器图形加载用)→ JSON [{id,dis}]。 版本敏感的 finGraphicOn 调用在 FinBridge.entityGraphics 内(原则 4),此处仅薄壳暴露。
设备拓扑(AHU→VAV 上下游)→ JSON {root,parents,children,points}。
报告 LLM 生成「前」的成本估算(确定性、无 LLM):按 sectionsJson 字符数估输入 token + 固定开销, 输出按预算估;→ 估算 USD。供 UI 在点「AI 解读」前显示 ≈$。
完整准入评测 = 确定性护栏闸门 + LLM 轨迹评测,合并 JSON。admin 限定。
确定性安全回归闸门(DESIGN.md §10-A2 准入闸门的护栏部分)→ JSON。 离线、可重复:对 mock 记录跑护栏决策/类型强制/范围归一三组检验, 对抗项必须 100%、总通过率对照 A2/A3 阈值。模型上岗/自主升级前先过此闸门。
LLM 轨迹评测(准入闸门的模型诊断质量部分)→ JSON。金标准查询回放走真实 AgentLoop,按期望工具命中打分。需 LLM 已配置(否则返回 skipped)。
健康/状态(面板护栏在线 + 当前模型)。
入库一篇手册/规格/控制序列文档(纯文本/Markdown):分块→嵌入→提交 Folio。admin 限定。 equipType/equipRef 给则打标签供检索预过滤;docRef 为文档标识。 返回 JSON {docRef, chunks, skipped}(未配嵌入端点则 skipped=true)。
抓取网址(仅 http/https)→ HTML 转纯文本 → 分块嵌入入库。admin 限定。 抓取失败/无文本/未配嵌入端点 → 返回 {skipped:true, reason}(前端展示干净提示,不抛栈)。 title 取自 <title> 作 docRef;equipType/equipRef 给则打标签供检索预过滤。
列出激活报警(FDD 召回的诊断线索)→ Grid。
碳资产簿:列分录(可选 entryType)+ 按 entryType 汇总(count/tco2/value)→ JSON。
列全部案例(知识库案例标签)→ JSON。只读。
Invalid annotation [] [fandoc:1] - "(title 由前端 localStorage 缓存补齐,缺失时再懒加载 finMcpLoadChat)。"
列出已保存会话的元数据 → JSON [{id,mod,size}]。不逐个读文件取 title (title 由前端 localStorage 缓存补齐,缺失时再懒加载 finMcpLoadChat)。
列用户自定义计划任务 → JSON。只读。
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已入库文档摘要列表(前端文档库用)→ JSON [{docRef, chunks, equipType}]。
列排放因子(Folio finMcpEmissionFactor 覆盖项 + 内置默认表)→ JSON,含 origin 标注。可选按 source 过滤。
列出定时任务(含启用态、每日触发时刻、当日触发情况)→ JSON。
列记忆(默认列全部;可按 scope / status="pending"|"confirmed" 过滤)→ JSON(已剥离向量)。
列当前用户通知(unreadOnly 只列未读)→ JSON(倒序,限 100)。
列待批/历史提案(可选 packageId / status="pending"|"approved"|"rejected")→ JSON。
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列当前用户的自定义报告 → JSON [{id,dis,kind,blocks,defaultRange}]。
列 watch(status 过滤)→ JSON。只读。
列工单(可选 status="open"/"closed" 与 equipRef 过滤)→ JSON 列表。只读。
当前 LLM 配置状态(不回显密钥本身,仅报是否已配置)。
测试当前 LLM 配置可用性:做一次极小一次性调用,返回 {ok, model, error?}。
读取一段已保存会话 → 原始 JSON 字符串。
标记通知已读。
泵/机组性能曲线 HQ(实测运行点 + 二次拟合)→ JSON。等价 MCP pump_curve。只读 $0。
人工直接提议一条记忆(source=human,仍入 pending 待确认)→ JSON。admin 限定。
受控写入提案:强制经 L3 护栏(白名单/物理值域/变更预算/风险分级)。 低风险自动执行+审计;中高风险返回 status==pending_approval 转人工审批。 与 MCP/Copilot 同一裁决路径(tools.invoke),绝非另一套写逻辑。 返回 JSON 字符串(非 Dict):pending_approval 分支含嵌套 proposal 子对象, 走 JsonOutStream 序列化可靠,避免经 eval/Hayson 端点时嵌套裸 Map 丢失/变形 (否则前端拿到的 proposal 残缺,审批→下发链路断)。对照 finMcpEquipTopology/finMcpRollback。
焓湿图状态点(送/回/混/新风 温度+湿度 → W/h)→ JSON。等价 MCP psychrometric。只读 $0。
语义查询:Haystack 过滤器 → 实体 Grid。等价 MCP query_entities。 例:finMcpQuery("vav and equip", 50)
读一组点位当前值(curVal)→ Grid。
读单点历史趋势 → Dict(含 samples 列表)。range 用 Axon 日期语法。
案例库检索 → JSON 案例列表。
驳回单条提案(不落值,仅置状态)。admin 限定。
多模板报告(DESIGN.md §10-E):template=energy(能效/ESG)| leed(LEED EA 信用对标)| well(WELL 室内环境达标率)。前端可选模板渲染并导出 PDF(浏览器打印)。
合规对标评估:把确定性指标(sectionsJson)对标 standard 的静态 credit 映射,LLM 逐条判 met/partial/gap + 优先改进建议。standard ∈ gbt-3star|leed-om|well。结构化 JSON 输出(喂 compliance Widget), 解析失败回退叙述。纯只读、记账。返回 {standard, credits?, suggestions?, score?, narrative?, usage}。
报告 AI 解读:对已算好的确定性报告数据(sectionsJson)做一次性无工具 LLM 调用, grounding 真实站点设备清册(防臆造),产出运维解读。纯只读、不入库、不产生写。 默认便宜模型可由 model 覆盖;记账(recordOneShot)。返回 {text, usage:{inTok,outTok,model,costUsd}}。
设备手册语义检索 → JSON 带引用块列表。复用 ext.tools.invoke("retrieve_docs")(三路共用)。
一键回退到基线 → JSON {status, restored}。admin 限定。
手动立即触发某任务(内置或自定义),返回 sessionId(可经 finMcpChatPoll 回看)。admin 限定。
保存一段会话 JSON 到项目 IO 目录。json 为前端 Conversation 的 JSON 字符串。 经 Context.cur.eval 调 ioWriteStr(请求线程内已绑当前用户)。 非 admin:保存自己的对话记录属普通用户操作(id 经 sanitizeId 防路径穿越,写项目 io 安全); 删除(finMcpDeleteChat)仍 admin 收口。**写后回读校验**确实落盘后才返回 id—— 写失败/未生效即抛错,前端据此如实反馈"保存失败"而非误报成功。
保存自定义报告(per-user 私有)。blocksJson=区块清单 JSON(区块 type 取自 ReportBuilder.blockMeta 白名单)。 admin 写。返回 {id, dis}。
节能潜力(额定/同比/物理极限)→ JSON。
配置 Agent 会话参数,写入扩展设置记录(运行期即时生效): maxSessions(活跃会话上限)、ttlMin(会话 TTL 分钟)。 注:池线程数 maxWorkers 在启动期由 env FINCOPILOT_MAX_WORKERS 决定,改后需重启(见 AgentSessionMgr)。
配置 ASR 供应商(OpenAI 兼容 /v1/audio/transcriptions),运行时即时生效。admin 限定。 密钥写 FIN 加密 passwords 存储(独立槽 rec.id+":asr",不撞 LLM/embed 密钥); provider/baseUrl/model 进扩展设置记录标签。本地 FunASR/whisper 可不传 key。 例:finMcpSetAsr("openai", null, "http://localhost:8000/v1", "FunASR")
配置 embedding 供应商(OpenAI 兼容 /v1/embeddings),运行时即时生效。admin 限定。 密钥写 FIN 加密 passwords 存储(独立槽 rec.id+":embed",不撞 LLM 密钥); provider/baseUrl/model 进扩展设置记录标签。本地 Ollama/vLLM 可不传 key。 例:finMcpSetEmbed("openai", null, "http://localhost:11434/v1", "bge-m3")
写入/覆盖一条排放因子(admin)。source/value 必填;year/region/scope/unit 可选。
启用/停用某定时任务(即时生效)。admin 限定(改变自主行为)。 例:finMcpSetJobEnabled("nightlyEnergy", true)
配置大模型供应商,运行时即时生效(无需重启 / 环境变量)。 密钥写入 FIN 加密 passwords 存储(不落明文 folio);provider/baseUrl/model 作为标签提交到扩展设置记录。优先级高于环境变量。admin 限定(写操作收口)。 例:finMcpSetLlm("anthropic", "sk-ant-...")
finMcpSetLlm("openai", "<key>", "https://api.deepseek.com/v1", "deepseek-chat")设 watch 启停(active|paused)。admin 限定。
生成贴合 Agent(能力)+目标设备 的运维问法建议 → JSON 字符串数组。 配 LLM:一次性无工具调用(小 max_tokens,复用 effort 思路),喂设备 grounding + 领域框架; 未配/调用失败/解析空:读设备点位/标签确定性兜底(无 target 返回 [],前端保留静态建议)。 不走 AgentLoop/会话、不产生写——纯只读生成;真正执行仍走带工具/护栏的 AgentLoop。 historyJson 非空时按"对话上下文"生成跟进问法([{role,content}] 的 JSON);空则按 Agent+设备生成。
标签词表(前端 # 联想用)→ JSON 字符串数组(B2,DESIGN.md §10-C 配套)。
语音转写:base64 音频 → 中文文字。前端 MediaRecorder 录音→base64→本函数。 format 为容器后缀(webm/mp4/...);useHotwords=true 则把 HVAC 术语种子 + 当前楼宇 设备/点位名作 prompt 偏置(提升专业词识别)。普通用户可调(只读、不写 Folio)。 未配端点 → {error:"asr_not_configured"};坏音频/转写失败 → {error,message}(前端干净提示,不抛栈)。
更新自定义任务(部分字段;改 schedule 时校验)。admin 限定。
更新自定义报告(编辑既有定义:dis/blocks/kind/shared/scope)。admin 写。返回 {id}。
更新看板拖拽布局(layoutJson = react-grid-layout {i,x,y,w,h}[])。admin 写。
当前用户 LLM token 用量与费用 → JSON {user, inTokens, outTokens, totalTokens, costUsd, calls}。